Джейми Деланж пришла в Slack в 2017 году заниматься поиском и машинным обучением — с задачей превратить рабочую переписку в институциональное знание компании. Спустя годы, уже в роли директора по продукту, она написала эссе «The Work is the Conversation», где сформулировала главную мысль: разговор вокруг работы — это тот самый контекст, который нужен агентам, чтобы быть полезными. Именно он способен наконец превратить разрозненные знания сотрудников в реальную продуктивность.
Мы поговорили с Джейми о том, как в Slack на практике строят команды из людей и агентов Claude — и какие привычки стоит перенять любой компании, которая только начинает работать с ИИ.
Разговор как база знаний — которая наконец заработала
Долгие годы обещание, что рабочая переписка сама собой превратится в базу знаний компании, не работало. «У меня много исследований ещё с ранних лет Slack, которые прямо показывали: нет, разговор не превращается в знание, — говорит Джейми. — Хочется, чтобы превращался, но по факту это просто куча сообщений, которая где-то висит, и людям приходится повторять одно и то же по кругу».
Проблема была не в идее, а в объёме: разобрать этот «выхлоп» переписки вручную человек просто не способен. Теперь эта работа — задача агента. Он может прочитать историю канала и не просто найти, что было решено, а восстановить, почему это было решено и как изменился контекст с тех пор. Джейми советует три вещи: по умолчанию вести работу в публичных каналах (решения из личных сообщений агентам просто не видны и теряются для всей компании навсегда), спрашивать у агента не факт, а рассуждение за фактом, и расширять периметр — подключать к Slack и Claude календари, почту, документы, чтобы агент видел как можно больше контекста и команде не приходилось повторяться.
Цикл передачи работы между людьми и агентами
Основной ритм команды «человек + агент» — это цикл передачи задачи из рук в руки. Агенты на базе Claude в Slack берут на себя производственную часть: черновики, сводки, мониторинг, подготовку — и отдают результат человеку. Человек проверяет, принимает решение, направляет работу дальше — и передаёт её обратно агенту для следующего шага.
Джейми описывает свой типичный понедельник: «Утро понедельника, я только получила ежедневный бриф, который для меня собрал агент». В очереди на проверку — сводка по продуктовым воркшопам прошлой недели с помеченными эскалациями, отчёт о новостях ИИ-индустрии, брифы к сегодняшним встречам и обновлённая биография, которую она когда-то отдала агенту переписать. В конце каждого такого цикла человек смотрит на результат и принимает решение.
Совет
Начинай день с брифов, которые собрал агент: сводки, эскалации, подготовка к встречам, обзор новостей — отличные задачи для делегирования, где человек только проверяет результат.
Важная деталь — где всё это происходит. В Slack работу закрепляют в общем канале, чтобы люди и агенты вместе расставляли приоритеты, но решающее слово оставалось за человеком. А в канале Джейми даже реакция-эмодзи превращается в сигнал: она добавляет задачу в список, и агент берёт её в работу.
Агенты как коллеги, а не универсальные чат-боты
Работать с целым «флотом» специализированных агентов Claude может сбивать с толку, если в голове засела модель «один чат-бот на всё». Подход Джейми — социальный, а не технический: «Мне нравится думать про агентов как про коллег». Так же, как у людей в команде есть роли и зоны ответственности, у агентов должны быть чёткие цели и фокус.
«Если ценность агента ощущается как что-то навязанное сверху, а не понятное и прочувствованное людьми, которые его используют, очень сложно удержать в голове, для чего он вообще нужен», — говорит Джейми. Поэтому рутинные, транзакционные задачи стоит отдавать общему агенту — например, завести тикет в хелпдеске или собрать метрики за неделю в статус-отчёт — вместо того, чтобы просить людей помнить про десяток узкоспециализированных инструментов. А если люди не могут объяснить, зачем нужен конкретный агент, возможно, его пора списать.
Публичные каналы по умолчанию — приватность по необходимости
Slack с самых первых дней рекомендовал делать каналы публичными по умолчанию: «Ты строишь общее понимание, общий контекст для всей будущей работы», — объясняет Джейми. Правило простое: канал остаётся открытым, если нет конкретной причины его закрыть. Чем больше информации доступно агентам, тем полезнее они становятся как члены команды.
Открытый контекст накапливается сам: новые сотрудники входят не в пустой почтовый ящик, а прямо в историю проекта, и никому не приходится объяснять всё заново. Агенты выигрывают от этого точно так же, как люди — а собранный ими контекст и рабочая память возвращаются обратно людям.
| Что делать | Зачем |
|---|---|
| Держать рабочие проекты и Q&A-каналы публичными | Агенты видят больше контекста и приносят больше пользы |
| Помнить: агент видит то же, что видит команда | Приватный канал — слепая зона для любого агента, который на него смотрит |
| Строить психологическую безопасность | Люди уходят в личку не из-за секретности, а из-за дискомфорта быть «на виду» в процессе |
Заметка
Как формулирует Джейми: «Доверие получаешь, когда сам его даёшь». Открытость в каналах работает только если люди уверены, что черновики и незрелые вопросы встретят с пониманием, а не с осуждением.
Как новые привычки распространяются по компании сами
Самый быстрый способ научиться новому способу работы — увидеть, как это делает коллега. Джейми видела это в Salesforce, где сотрудники делятся навыками, приёмами дебага и рабочими хаками в общем канале компании под названием «How I Slackbot» — по её подсчётам, в нём тысячи участников. Канал открыт по умолчанию, и трюк из процесса продаж может неожиданно переиначить процесс в разработке.
Внутри самого Slack похожая история произошла с внедрением Claude среди продакт-менеджеров: «Это было максимально самоорганизованное явление, какое только можно представить». Один продакт-менеджер попросил помощи у лида по developer experience, настроил всё нужное — а потом оформил канвас с описанием, что и как он сделал. Другие PM просто скопировали формат. Команды сами организовывали воркшопы и заводили собственные git-репозитории с наработками.
Рецепт простой: завести общий канал компании для показа наработок — «что я сделал и как» — превращает личную настройку одного человека в шаблон или готовый навык для всей команды. Кстати, если хочешь разобраться с самими основами работы с Claude, прежде чем строить такие практики у себя, можно начать с бесплатного курса zero2claude — там объясняют азы на понятных примерах.
Мерить результат, а не активность
С первых лет в Slack Джейми бьётся с вопросом, как измерять продуктивность. «Хотим ли мы, чтобы люди отправляли больше сообщений? — говорит она. — Может, и нет. Больше сообщений не значит, что люди получают больше пользы от Slack. Это может значить, что люди не находят нужное или не могут сформулировать мысль с первого раза».
Сегодня вопрос измерения пользы от ИИ выглядит очень похоже — и для такой сложной штуки простые метрики не работают. Использование токенов говорит тебе, что «свет включён», и это важно знать, но недостаточно. Активность показывает, что внедрение идёт, но не доказывает, что оно работает. По словам Джейми, чистого способа доказать, что использование этих инструментов ведёт к лучшим бизнес-результатам, пока нет — связка между ними всё ещё требует «изрядной доли веры», и никакой дашборд не заменит собственное суждение.
Главный совет: меняй сам способ работы, а не только скорость
Самый важный совет Джейми компаниям, которые пробуют строить команды из людей и агентов — переосмыслить каждый рабочий процесс с нуля: «Нам придётся разобраться, как менять сами способы работы, а не просто делать больше того же самого, но быстрее. И это будет командный вид спорта».
А главный практический совет по построению эффективной команды «человек + агент» звучит обманчиво просто: начинать стоит скоро, но с малого. Собери небольшую группу людей в общем канале с Claude, дай им один и тот же набор ресурсов — и дай им поработать. Если опыт Slack чему-то учит, то удачные практики распространятся сами, без принуждения сверху.
Частые вопросы
Почему в Slack советуют делать каналы публичными по умолчанию?
Потому что агенты могут учиться только на том, что видят. Решения, принятые в личных сообщениях или закрытых тредах, для агентов невидимы — и остаются потерянными для всей организации. Публичные каналы накапливают общий контекст, который использует и человек, и агент.
Как в Slack распределяют работу между людьми и агентами Claude?
По циклу передачи: агенты берут на себя производственную часть — черновики, сводки, мониторинг, подготовку — и отдают результат человеку. Человек проверяет, принимает решение и направляет работу дальше, а затем передаёт её обратно агенту для следующего шага.
Почему token usage — плохая метрика успеха внедрения ИИ?
Активность показывает, что инструмент используют, но не доказывает, что он приносит пользу бизнесу. По словам Джейми Деланж, связка между использованием ИИ и реальными бизнес-результатами всё ещё требует значительной доли собственного суждения, а не только цифр из дашборда.
Как быстрее распространить привычку работать с Claude внутри компании?
Завести общий канал для показа наработок, где сотрудники делятся короткими описаниями «что я сделал и как это сделал». Такой пример одного человека быстро превращается в шаблон, который копируют другие команды.
Что почитать по теме
- Tool use: как Claude вызывает твои функции
- Claude Science: как ИИ становится частью научной лаборатории
Если хочешь попробовать всё это руками — начни с бесплатного курса «Claude с нуля».
Источник
По мотивам статьи Anthropic «Turning conversation into knowledge: how Slack builds human-agent teams». Пересказали по-русски для новичков.