Anthropic даёт гранты на исследования редких заболеваний

Редкие заболевания — это парадокс. По отдельности каждое из них встречается у горстки людей на планете, но если сложить все известные редкие болезни вместе (а их больше 7000, по некоторым оценкам — до 10 000), получается, что с одной из них живёт около 400 миллионов человек. Проблема в том, что наука о них устроена крайне неэффективно: пациентов слишком мало, чтобы собрать нормальный регистр, данные разбросаны по десяткам несовместимых баз, а механизмы, лежащие в основе болезни, изучаются в изоляции — просто потому, что никто не сопоставляет похожие случаи между разными диагнозами.

Anthropic решила, что именно здесь ИИ может сработать особенно хорошо — не потому что Claude умеет лечить болезни, а потому что он умеет читать тысячи разрозненных документов, находить в них общие паттерны и синтезировать выводы из скудных данных быстрее, чем это способна сделать команда исследователей. Так появился новый тематический грант в рамках программы AI for Science, которую Anthropic запустила ещё весной прошлого года для поддержки научных проектов через доступ к API.

Что изменилось в программе AI for Science

Изначально AI for Science поддерживала самые разные проекты — от репозиционирования лекарств до квантовых симуляций. Но за время работы программы в Anthropic заметили закономерность: проекты становятся сильнее, когда несколько грантополучателей работают над смежными вопросами и обмениваются наработками. Поэтому вместо разрозненных заявок «на что угодно» решили запускать тематические волны — конкретные направления с общим сообществом исследователей.

Первое такое тематическое направление — редкие генетические заболевания. Программа даёт до $50 000 в кредитах Claude на шесть месяцев и делится на два трека: один для учёных, занимающихся фундаментальными исследованиями, второй — для ранних биотех-стартапов, которые пытаются ускорить клиническую разработку препаратов для редких болезней.

Трек 1: фундаментальная наука и Monarch Initiative

Первый трек нацелен на то, чтобы свести клинических исследователей, пациентские организации и дата-сайентистов вместе — и ускорить поиск механизмов, стоящих за редкими болезнями. Ключевой партнёр здесь — Monarch Initiative, международный консорциум, который годами занимается диагностикой и поиском механизмов редких заболеваний.

Monarch разработала Mondo Disease Ontology — вычислительную систему кодирования, которая примиряет между собой определения болезней из OMIM, Orphanet, ICD и десятков других источников (напомним: разные классификации нередко называют одну и ту же болезнь по-разному или вообще не совпадают в критериях). Второй важный инструмент — Monarch Knowledge Graph, граф знаний, объединяющий данные о генотипах и фенотипах у разных видов, что помогает в диагностике и поиске механизмов.

Самое свежее развитие этой работы — библиотека DisMech, «дружелюбная к агентам» классификация механизмов заболеваний. В DisMech Claude может читать клинические кейсы, базы вариантов генов, схемы регистров, сырые публичные данные — и находить механистические сходства между болезнями с той скоростью и масштабом, которые человеку просто недоступны. Monarch приглашает грантополучателей AI for Science использовать и дополнять эти ресурсы, чтобы выдвигать новые гипотезы о механизмах, на основе которых потом можно строить терапии.

Трек 2: биотех и ускорение клинической разработки

Второй трек рассчитан на биотехнологов и ранние стартапы, работающие над лекарствами для редких болезней. Сегодня путь от подтверждённого генетического диагноза до доступного лечения занимает от года до двух лет — и большая часть этого времени уходит не на науку, а на бюрократию и логистику: очереди на сертифицированные производственные слоты, последовательное (а не параллельное) проведение исследований безопасности, ручная сборка тысяч страниц химической и регуляторной документации для допуска к испытаниям на пациентах.

Anthropic считает, что многие из этих этапов можно радикально сжать с помощью Claude — не столько за счёт ускорения самой науки, сколько за счёт автоматизации бумажной работы и анализа. Например:

Многие этапы разработки лекарств невозможно ускорить из-за производственных ограничений или требований безопасности испытаний — и это честно признаётся в программе. Но там, где узкое место — это скорость анализа данных или объём бумажной работы, у ИИ есть реальный потенциал.

Кто уже работает в этой области

Программа не с нуля — у Anthropic уже есть несколько партнёров, которые показывают, как именно Claude применяется в исследованиях редких болезней на практике:

• Every Cure использует Claude, чтобы искать возможности репозиционирования лекарств среди миллионов кандидатов — то есть находить существующие препараты, которые могут сработать против болезней, для которых они изначально не создавались.
• Centre for Population Genomics (совместный проект Garvan Institute и Murdoch Children’s Research Institute) строит систему на базе Claude, которая готовит черновые классификации генетических вариантов для экспертной проверки — это одно из главных узких мест в диагностике редких генетических заболеваний.
• Violet Research Institute, небольшая некоммерческая организация, занимающаяся ультраредкими генетическими болезнями (менее 1 случая на 50 000 рождений), использует Claude, чтобы разбираться в требованиях FDA, запускать биоинформатические пайплайны, анализировать экспериментальные данные и готовить черновики регуляторных документов.

Ожидается, что новые грантополучатели будут не просто повторять эти подходы, а усиливать их — обмениваться находками и строить общую инфраструктуру вместе с уже работающими партнёрами.

Примеры проектов, которые можно подать

В объявлении Anthropic приводит конкретные примеры того, какие проекты подходят под каждый трек. Для фундаментальной науки (трек 1) это, например:

• Предложить и проранжировать механистические связи между разными редкими болезнями, у которых есть общий ген или путь, чтобы выдвинуть гипотезы, которые эксперт может проверить в DisMech.
• Собрать и обобщить данные пациентских организаций для проведения или улучшения натуральных историй болезни (natural history studies).
• Построить оценки (evaluations), которые измеряют, насколько хорошо модели справляются с задачами по редким болезням — включая честный отчёт о том, где они ошибаются.

Для биотеха (трек 2):

• Обосновать стартовые дозы препарата на основе скудных данных — синтезировать PK/PD-моделирование, аллометрическое масштабирование и прецеденты из смежных модальностей там, где традиционные исследования подбора дозы просто невозможны.
• Найти в натуральных историях болезни и клинических кейсах измеримые биомаркеры и функциональные конечные точки, которые способны показать ответ на лечение в те сроки, которые может себе позволить программа N-of-1 или ультраредкая программа.
• Составить, перепроверить и найти прецеденты для регуляторной документации (разделы IND, брошюры исследователя, модули CMC), сжимая месяцы сборки досье до дней экспертной проверки.

Результаты работы по треку 1 будут открыто опубликованы на сайте Monarch Initiative, а сама программа будет дополнена мероприятиями сообщества — например, будущими хакатонами по редким болезням.

Где ИИ пока бессилен

Честность в этой программе выглядит важнее маркетинга, и Anthropic прямо это признаёт: Claude не всесилен. Если данных слишком мало или они слишком плохо организованы, агент просто не может «дотянуться» до сути проблемы — какой бы умной ни была модель. Есть и другая часть «диагностической одиссеи» пациента с редким заболеванием, до которой ИИ вообще не достаёт, — это, например, авторизация страховки или доступ к диагностической инфраструктуре в конкретном регионе. Это не задачи для языковой модели, а вопросы системы здравоохранения и политики.

Поэтому в Anthropic подчёркивают: грантовая программа — это дополнение, а не замена усилий других организаций, которые собирают качественные продольные данные и строят партнёрства между государством и бизнесом. Редкие болезни — слишком большая проблема, чтобы её решала одна компания или один подход.

Что в итоге

Программа грантов на редкие заболевания — хороший пример того, как ИИ может закрывать пробелы, которые обычный рынок обходит стороной: слишком маленькие пациентские популяции, слишком фрагментированные данные, слишком долгий путь от диагноза к лекарству. Anthropic предлагает конкретный, измеримый инструмент — кредиты Claude, партнёрство с Monarch Initiative и уже работающими грантополучателями типа Every Cure — вместо абстрактных обещаний «ИИ спасёт медицину».

Если ты работаешь в биоинформатике, клинической генетике или на раннем этапе биотех-стартапа и у тебя есть проект по редким заболеваниям — стоит подать заявку до 2 августа 2026. А если тема заинтересовала просто как пример того, каким может быть применение Claude за пределами программирования и офисных задач — держи в уме, что диапазон применений ИИ в науке растёт быстрее, чем кажется на первый взгляд.

Частые вопросы

Если хочешь попробовать всё это руками — начни с бесплатного курса «Claude с нуля».