# monday.com и Claude: как платформа стала agent-first
Канонический URL: https://zero2claude.ru/blog/monday-agent-first-platform
Дата: 2026-08-20
Теги: агенты, автоматизация, claude, enterprise
Как monday.com отказалась от «ИИ-пыли» и перестроила продукт с нуля вокруг Claude — люди и агенты работают в одних досках, а компания получила 5 миллионов взаимодействий с агентами за два месяца.
Больше 250 000 компаний — от небольших стартапов до гигантов из списка Fortune 500 — управляют своей работой через monday.com. Больше десяти лет это была визуальная платформа для автоматизации процессов и управления проектами. Но последние два года команда monday занималась куда более рискованной задачей: пересобрала продукт с нуля вокруг модели, где люди и ИИ-агенты работают в одних досках, с общим контекстом, правами доступа и историей задач.
История monday — хороший урок для тебя, если ты думаешь, что «добавить ИИ» и «стать ИИ-компанией» — это одно и то же. Спойлер: нет. И monday прошли через болезненное осознание этого на собственном опыте.
## Потолок «ИИ-пыли»
Перестройка шла в три этапа. Сначала, по мере того как большие языковые модели набирали силу, а клиенты требовали ИИ-функций, команды monday встраивали возможности ИИ в существующий интерфейс. Пик этой фазы — внутренний «месяц ИИ» в мае 2025 года, когда четыре недели подряд компания выпускала новые ИИ-фичи и продукты.
Внедрение шло бодро, вызывало энтузиазм — но команда быстро уперлась в стену. «Мы строили «ИИ-пыль» — присыпали существующие процессы автоматизацией, не встраивая её в саму суть продукта и не меняя его ценность», — говорит Орли Стерн Ижаки, вице-президент по продукту AI Works Platform в monday.com. По её словам, фичи помогали суммировать текст и раскладывать информацию по категориям, но не формировали устойчивых привычек использования — люди пробовали и не возвращались.
«Внедрять ИИ-функции — не то же самое, что быть ИИ-компанией», — говорит Орли Стерн Ижаки. Это осознание запустило полную перестройку продукта monday.
Команда поняла: нужно перестать добавлять ИИ к фичам и начать встраивать его в саму платформу как таковую. Мандат на трансформацию пришёл сверху, но перевести это в конкретные продуктовые решения и построить собственных агентов пришлось каждой команде и каждому сотруднику отдельно.
## Три этапа и запуск в мае 2026
После месяцев интенсивной работы monday объявила о самом крупном изменении в своей истории — перестроила весь продуктовый опыт вокруг совместной работы людей и агентов, используя уже встроенный контекст, рабочие процессы, доски, права доступа и систему управления. С момента запуска в мае 2026 года клиенты monday совершили больше 5 миллионов взаимодействий с агентами на платформе.
Даниэль Лерея, директор по продукту и технологиям monday.com, называет этот шаг одним из самых значимых решений в истории компании: «Это означало не просто добавить ИИ к существующим процессам, а переосмыслить, чем платформа должна быть в принципе. Наше видение — сделать monday местом, где люди и ИИ-агенты работают вместе бесшовно, и Anthropic с Claude стали доверенными партнёрами в реализации этого видения».
## Агенты как коллеги
Ключевое дизайн-решение monday — сделать агентов похожими на настоящих коллег, а не на отдельный чат в углу экрана. У каждого агента есть имя, аватар, свои права и ограничения доступа, и коллеги могут поручать ему задачи через триггеры и упоминания прямо на доске — точно так же, как отправляют задачу человеку.
Это решение появилось не случайно: команда monday заметила закономерность среди клиентов — многие компании хотят внедрить ИИ, но застревают на уровне чат-бота, который существует параллельно реальной работе, а не внутри неё. Встраивание агентов прямо в рабочие процессы превратило агентный ИИ из абстрактной идеи в конкретный, понятный инструмент.
| Направление | Задачи агентов |
|---|---|
| IT — от тикета до решения | Приём и триаж заявок, автоматическое закрытие типовых обращений, эскалация с полным контекстом; ведение базы знаний, выявление пробелов и написание статей; обнаружение инцидентов, открытие war room и запуск постмортемов |
| HR — от вакансии до найма | Скоринг резюме и выделение лучших кандидатов; полное управление расписанием собеседований; координация всех участников процесса найма; автоматический сбор структурированной обратной связи от интервьюеров |
| Маркетинг — конкурентная разведка | Мониторинг конкурентов и категоризация сигналов, алерты и еженедельные брифинги; обновление battlecards и мгновенное уведомление отдела продаж |
| Офис руководителя — «Chief of Staff как сервис» | Планирование встреч, подготовка брифингов, превращение решений в задачи с трекингом, мониторинг приоритетов; поиск рисков по выручке, утечек затрат и проваленных инициатив; поиск точек роста и генерация планов действий |
## Четыре способа запустить Claude внутри monday
Клиенты подключают Claude к платформе monday четырьмя разными способами, и у каждого — своя логика использования.
| Способ | Что это дает |
|---|---|
| monday Agents | Команды сами строят агентов через промпты и выбирают Claude как модель; у агента есть имя, лицо и место на доске, куда можно назначать задачи |
| Bring Your Own Agent (BYOA) | Claude Managed Agents, созданные одним сотрудником, становятся полноценными «коллегами» для всей команды — их можно упоминать и поручать им работу |
| Готовые агенты (monday Agents Store) | Плагины Claude превращаются в специализированных сотрудников: юридический плагин работает как агент юротдела, финансовый — как агент финансов |
| Интеграция с Claude Coding | Claude Managed Agents подключаются к дашборду monday, выполняют задачи в среде клиента, а результаты и обновления возвращаются в тикет перед передачей следующему агенту или человеку |
Такое разнообразие точек входа важно: разным командам нужны разные уровни контроля — от «настроил промпт сам» до «подключил уже готового специализированного агента из магазина».
## От брифа до лендинга без единого переключения между приложениями
Хороший пример того, как всё это работает вместе, — сквозной сценарий для маркетинговой команды. Маркетолог и лид по контенту формируют бриф прямо на карточке доски: цель кампании, аудитория, ключевое сообщение, каналы. Агент-стратег, построенный на monday Agents, превращает этот черновик в структурированный бриф с целями кампании, ключевыми сообщениями, разбивкой по каналам и метриками успеха.
Дальше в дело вступает Landing Page Builder. Он работает на Claude Managed Agents в собственной среде компании, забирает утверждённый бриф и генерирует новый вариант существующей лендинг-страницы — с текстом, структурой и сообщениями, адаптированными под кампанию. Результат автоматически появляется на карточке monday. Перед тем как страница уходит на согласование, Brand Reviewer — ещё один Claude Managed Agent — проверяет её на соответствие брендбуку и юридическим требованиям и помечает всё, что требует внимания человека. Менеджеру по маркетингу остаётся принять одно решение: опубликовать или доработать.
Обрати внимание: человек в этой цепочке принимает финальное решение на каждом шаге — агенты готовят, а не публикуют самостоятельно. Похожий принцип разбирается в посте про [Slack и Claude](/blog/slack-human-agent-teams), где разговор превращается в структурированное знание.
## Кейс Cooke: семейный бизнес на передовой ИИ
Cooke — семейная компания по производству морепродуктов, основанная в 1985 году в городке Блэкс-Харбор, Нью-Брансуик. Начав с одной фермы и 5000 особей лосося, Cooke выросла в крупнейшую в мире семейную компанию по морепродуктам, работающую в 16 странах. Сегодня Cooke ведёт управление проектами, ресурсами и контрактами на связке monday и Claude.
Продакт-менеджеры используют Claude, чтобы превращать одобренные хартии и требования в первые версии проектных планов, генерировать статусные отчёты и выявлять риски, которые сразу попадают в RAID-логи monday — а это примерно 200 активных и предлагаемых проектов одновременно. Claude автоматизирует отчётность и подготовку данных, которые поддерживают точность жизненного цикла работы по 130 контрактам — раньше это была утомительная ручная рутина.
«Вместе monday и Claude помогают нам точнее оценивать загрузку команды и принимать более разумные решения по распределению ресурсов, — говорит Патти Стивенс, директор по стратегии Cooke. — Раньше monday была платформой, которую мы обновляли. Теперь мы работаем из неё».
## Пять уроков monday.com
Команда monday сформулировала пять уроков для тебя, если ты задумываешься о похожей перестройке своего продукта.
- **Мышление меняется медленнее технологий.** Люди естественным образом хотят защищать качество и улучшать то, что уже работает. Переход от вопроса «как ответственно улучшить текущий продукт?» к вопросу «как ответственно перестроить его для другого будущего?» занял больше времени, чем сама техническая работа.
- **Маленькие команды двигаются быстрее, когда меняется всё сразу.** Направление, UX, технологии, ценообразование, модель доверия и само определение «хорошего продукта» менялись одновременно. Многослойная иерархия стейкхолдеров теряла бы такой объём деталей — а маленькие команды с чёткой зоной ответственности и быстрым принятием решений держали руку на пульсе.
- **Внедрение зависит от доверия не меньше, чем от возможностей.** Соответствие продукта рынку зависит от уверенности пользователей и их готовности допустить агентов к реальной работе. Управление правами, прозрачность и надёжность решают, останутся ли агенты пилотным проектом или дойдут до продакшена.
- **Возможности требуют соответствующей инфраструктуры.** Агенты работают качественно, когда опираются на живые данные проектов, историю команды и структурированные процессы, а на масштабе enterprise бэкенд должен это выдерживать. Вместе со слоем агентов monday инвестировала в monday DB, чтобы инфраструктура данных справлялась с объёмом, скоростью и сложностью работы агентов по всей организации.
- **Стройте на том, что уже работает.** monday всегда описывала себя как место, где команда объединяется для достижения бизнес-результатов, и agent-first перестройка расширяет это обещание на новый тип участника команды. Люди приходят в monday за тем же самым результатом — просто теперь часть команды рядом с ними составляют агенты.
Если тебе интересно, как выглядит переход от «добавить ИИ-фичу» к «встроить агентов в реальную работу» на практике программирования, посмотри бесплатный курс zero2claude — там та же логика разбирается на уровне конкретных команд в терминале.
## Частые вопросы
Это термин, которым в monday описали свой первый подход к ИИ: фичи вроде суммаризации текста или категоризации данных добавлялись сверху на существующие процессы, но не меняли фундаментальную ценность продукта. Пользователи пробовали такие функции, но не формировали устойчивых привычек их использования.
monday Agents — это конструктор, где команда сама пишет промпты и выбирает Claude как модель для агента прямо внутри платформы. BYOA — это способ подключить уже готового Claude Managed Agent, созданного одним человеком, чтобы сделать его доступным для всей команды через упоминания и назначение задач.
У каждого агента есть свои права доступа и ограничения, а ключевые решения (например, публикация лендинга в примере с маркетинговой кампанией) остаются за человеком. Агенты готовят материалы, проверяют их и передают на финальное решение, но не действуют полностью автономно на критичных этапах.
Потому что качество работы агентов напрямую зависит от того, насколько они опираются на живые, структурированные данные — историю проектов, команды, процессов. На масштабе больших организаций объём и скорость таких данных требуют отдельного бэкенда, который справится с нагрузкой множества агентов одновременно.
История monday.com — хороший пример того, что настоящая трансформация продукта под ИИ требует не косметических правок, а пересмотра самой архитектуры: прав доступа, доверия, инфраструктуры данных и, прежде всего, мышления команды. «ИИ-пыль» — это соблазнительный, но тупиковый путь; agent-first продукт получается, когда агенты становятся полноценными участниками рабочего процесса, а не украшением сверху.
Если хочешь попробовать всё это руками — начни с бесплатного курса [«Агенты, субагенты и Skills»](/learn/agents).
По мотивам статьи Anthropic «How monday.com transformed its platform into an agent-first product where humans and agents collaborate». Пересказали по-русски для новичков.