Claude Science — рабочий инструмент для учёных

Зачем это нужно

Научная работа часто выглядит как сборка пазла из разных коробок. Данные разбросаны по десяткам баз — у каждой свой формат и язык запросов. Для анализа нужен то Jupyter, то R, то терминал на вычислительном кластере. А подготовка статьи превращается в отдельный квест по графикам и ссылкам. Учёный тратит часы не на саму науку, а на «склейку» инструментов между собой.

Claude Science собирает все эти этапы в одну среду. В ней можно пройти весь путь исследования: разобрать литературу, провести многошаговый анализ, построить графики и довести рукопись до публикации — не выходя из одного окна. И главное: каждый результат сопровождается историей того, как он получен, — значит, его легко проверить и воспроизвести.

Одна среда вместо десятка инструментов

В центре — координирующий агент-универсал. У него больше 60 готовых навыков и коннекторов, заранее настроенных под геномику, одноклеточный анализ, протеомику, структурную биологию и химинформатику. Этот агент при необходимости запускает других агентов-помощников и подключает узких специалистов под конкретную задачу.

Отдельно работает агент-рецензент: он проверяет ссылки и расчёты, находит ошибки и сам их исправляет по ходу дела. То есть система не просто выдаёт результат, а ещё и перепроверяет себя — как внимательный коллега, который читает черновик перед отправкой.

Что умеет Claude Science

1. Богатые научные артефакты — и всё воспроизводимо

Наука визуальна, поэтому Claude Science строит графики и рукописи вместе с кодом, который их создал. Он умеет показывать прямо в окне сложные вещи: трёхмерные структуры белков, дорожки генома, химические формулы.

Любую фигуру можно обсудить с агентом обычными словами — например, попросить «убрать сетку с графика» или «сделать ось логарифмической», — и он сам перепишет нужный код. А к каждому графику прикладывается код, окружение, в котором он запускался, понятное описание и вся история сообщений. Поэтому даже спустя месяцы понятно, откуда взялась каждая цифра.

Слева — проект и файлы, по центру — научная фигура (эмбеддинг тысяч типов клеток), справа — код на Python, который её построил. Всё в одном окне. Источник: Anthropic.

2. Берёт на себя вычисления и масштабируется

Большие расчёты — свернуть белок или прогнать геномный конвейер по огромному набору данных — обычно отвлекают: нужно настроить задачу, отправить её на кластер, дождаться, проверить, не упала ли она, забрать результат. Claude Science делает это за тебя.

Он составляет план, спрашивает разрешения, прежде чем обратиться к новым ресурсам, и только потом отправляет задачу на инфраструктуру, которой ты уже пользуешься: твой кластер по SSH или вычисления по запросу через Modal. Анализ масштабируется от одной видеокарты до сотен — по мере надобности.

Важно: всё работает на твоём железе (ноутбук, Linux-машина или вход на кластер), поэтому большие или чувствительные данные никуда не уезжают — Claude отправляется только тот контекст, который нужен для конкретного шага. А ещё сессию можно «разветвить» в любой момент и сравнить два подхода, не теряя исходную ветку.

Система разворачивает окружение и запускает несколько прогонов сразу — на ноутбуке, кластере или видеокартах по запросу. Источник: Anthropic.

3. Готов к работе с первого дня

Научное знание раскидано по сотням специализированных источников. В биологии это, например, UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO — у каждого свой формат и язык запросов, плюс журналы и препринты. Когда ты задаёшь вопрос простыми словами, узкие агенты сами обходят все эти источники и сводят ответ воедино — тебе не нужно лазить по каждому вручную.

Claude Science подключается и к специализированным моделям через NVIDIA BioNeMo (включая Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3). А ещё к нему можно подключить свои проверенные модели, данные и конвейеры — и сохранить их как навык, который подтянется в следующих сессиях автоматически.

Кто уже пользуется

Последние месяцы исследователи работали с Claude Science в бете: одноклеточное РНК-секвенирование, дизайн CRISPR-экспериментов, предсказание структуры белков, химинформатика.

Компания Manifold Bio разрабатывает лекарства, нацеленные на конкретную ткань — чтобы препарат действовал там, где нужно, и не задевал остальное. С помощью Claude Science она отбирала мишени для новых экспериментов, оценивая тысячи кандидатов сразу.

Режим литобзора: система запускает несколько параллельных поисков по базам, собирает первоисточники и выдаёт готовый PDF — а агент-рецензент проверяет факты и ссылки. Источник: Anthropic.

Частые вопросы

Вывод

Claude Science не заменяет учёного, но снимает с него рутину: поиск данных по десяткам баз, настройку вычислений, проверку расчётов и оформление графиков. Это как ассистент, который знает все научные базы и языки программирования — и всегда показывает, откуда взялся каждый результат.