# Claude Cowork: чем на самом деле занимают ИИ на работе
Канонический URL: https://zero2claude.ru/blog/claude-cowork-usage-data
Дата: 2026-07-08
Теги: claude, автоматизация, агенты, новости
Anthropic изучила 1,2 млн сессий Claude Cowork и выяснила: половина всей работы с ИИ — это не «основные обязанности», а рутина вокруг них.
Когда в 2025 году вышел Claude Code, в Anthropic удивились: инструментом заинтересовались не только программисты. Люди, которые никогда не открывали терминал, начали строить с его помощью агентов, которые раскладывали файлы по папкам, находили дубликаты и писали формулы в таблицах. Но для многих терминал так и остался немного пугающим «чёрным ящиком» — местом, куда страшно заходить без подготовки.
Именно поэтому появился Claude Cowork — тот же агентный подход, что в Claude Code, но упакованный в привычный чат-интерфейс, в котором люди уже разговаривают с Claude. С января Cowork стал особенно популярен среди тех, чья работа связана с созданием и обменом информацией — так называемых «интеллектуальных работников». В майской выборке 2026 года Anthropic собрала данные о том, чем именно занимаются люди в этом инструменте, и картина получилась неожиданной.
## Как собирали данные
Anthropic взяла выборку из 1,2 миллиона анонимизированных сессий Claude Cowork за период с 11 по 31 мая 2026 года — это данные более чем 600 000 организаций. Никто из аналитиков-людей не читал переписки: сессии классифицировала автоматическая система по таксономии из 20 категорий работы, а исследователи работали только с агрегированной статистикой по категориям.
Важный нюанс: выборка собиралась с фиксированным потолком — не больше определённого числа сессий в час, а не как процент от всего трафика. Поэтому все цифры в отчёте — это доли внутри выборки, а не абсолютные объёмы использования. Более загруженные часы дня немного недопредставлены по сравнению с тихими.
## Что показали цифры
Самой крупной категорией оказались «бизнес-процессы и операции» — сюда входит сведение разрозненных обновлений в единый отчёт, построение чек-листов онбординга, сверка таблиц. Это логично: операционные задачи пронизывают массу ролей — финансисты, HR, административный персонал одинаково прибегают к Cowork для такой рутины.
| Категория задач | Доля сессий |
|---|---|
| Бизнес-процессы и операции | 33,4% |
| Контент и копирайтинг | 16,4% |
| Разработка ПО | 8,7% |
| DevOps и инфраструктура | 7% |
| Исследования и аналитика | 6,4% |
| Анализ данных и BI | 5,8% |
| Обработка документов | 4,1% |
| Продажи и revenue ops | 4% |
| Личные задачи | 3,8% |
| Образование | 2,4% |
| Работа со встречами | 1,8% |
| Юридические и compliance-задачи | 1,3% |
| Поддержка клиентов | 0,8% |
На втором месте — контент и копирайтинг: подготовка черновиков, презентаций, постов, предложений клиентам. Это работа, требующая синтеза информации, и часто самый трудный барьер — просто начать писать с пустого листа. Cowork хорошо помогает соткать разрозненные мысли в первый черновик, и эта категория тоже пронизывает разные роли — от маркетинга до бизнес-девелопмента и проектного менеджмента.
## Половина работы — это «работа вокруг работы»
Показательно, что две верхние категории — бизнес-процессы и контент — вместе составляют почти половину всего использования Cowork. Обе они по своей природе связующие: таблицы стягивают разрозненные данные в одно место, где их можно сравнить и отследить; презентации доносят идею до аудитории с разным уровнем контекста; чек-листы онбординга помогают новичку впитать институциональные знания компании.
Иными словами, данные показывают: люди используют Cowork не для замены своей главной экспертизы, а для того, чтобы собрать и структурировать информацию, на основе которой эту экспертизу можно применить. Вот несколько примеров того, как это выглядит на практике:
- **Юрист** может поручить Cowork форматирование документов и подачу файлов, освобождая время для применения профессионального суждения в сложных делах.
- **HR-менеджер** может использовать Cowork для планирования встреч и синтеза фидбека по собеседованиям, чтобы больше времени уделять разговорам с кандидатами и оценке их работ.
- **Тимлид** может делегировать Cowork сборку презентации, объясняющей сложное решение, — и сосредоточиться на самом принятии этого решения.
Люди не просят ИИ заменить их главную работу — они просят его взять на себя «связующую» работу вокруг неё: отчёты, чек-листы, презентации, синтез информации.
## Почему это отличается от Claude Code
Интересно, что этот паттерн — прямая противоположность тому, как используют Claude Code. Там основная аудитория — разработчики, и они применяют инструмент для ключевой части своей роли: написания, отладки и деплоя кода. Поэтому неудивительно, что разработка ПО занимает в Cowork лишь 8,7% сессий — программисты для написания кода куда чаще идут в терминал и Claude Code, чем в чат.
Но это не значит, что разработчики игнорируют Cowork. Как раз наоборот: они используют его для той же самой связующей, коммуникационной работы, которая окружает любую роль, включая инженерную — статус-репорты, документация для нетехнической аудитории, координация с другими командами. Если тебе интересно, как Claude Code и Claude Cowork в принципе устроены и чем различаются подходы к автоматизации задач, можно начать с бесплатного курса [zero2claude](/learn/code-terminal) — там разбирают базовые принципы работы с терминалом и агентами с нуля.
## Куда движется использование ИИ в офисе
Хотя кодинг по-прежнему получает больше всего внимания как применение ИИ, использование ИИ для повседневной офисной работы растёт, и то, какие задачи людям помогает решать ИИ, становится всё яснее. Люди обращаются к Claude Cowork за помощью с задачами, которые помогают отслеживать и передавать информацию и идеи между командами: статус-отчёты, презентации, трекеры и подобное.
Anthropic подчёркивает, что это лишь один снимок момента — Claude Cowork совсем новый продукт, и паттерны использования быстро эволюционируют. Компания планирует публиковать такие данные и дальше, чтобы отслеживать, как меняется картина со временем. Кстати, если интересно, как Cowork вообще появился и куда движется дальше, стоит заглянуть в материал про [Claude Cowork на веб и мобильных устройствах](/blog/claude-cowork-web-mobile) — там про расширение продукта за пределы десктопа.
## Ограничения исследования
У любой такой выборки есть свои оговорки, и Anthropic честно их перечисляет. Таксономия классифицирует сессии по типу выполняемой работы, а не по должности человека — поэтому нет отдельных категорий для маркетинга, финансов или HR: эти функции чаще всего попадают в «бизнес-процессы и операции», что частично объясняет, почему эта категория заняла треть всей выборки.
Есть и другие нюансы:
- Из-за ограничения по скорости сбора данных числа сессий и организаций не отражают реальный объём или рост использования Cowork в целом.
- Anthropic выбрала три последние полные недели, а не более длинный период, потому что доли категорий заметно изменились около 11 мая — по всей видимости, из-за смены пайплайна разметки, а не поведения пользователей. Цифры в отчёте посчитаны уже после этой смены.
- Выборка охватывает использование во внешних организациях, но включает и часть личного, нерабочего применения — личные ассистенты, хобби, разговоры в стиле компаньона составляют около 5% сессий.
- Метки категорий ставила автоматическая система, а не человек-рецензент, так что классификатор мог ошибаться, особенно там, где сессия подходила под несколько категорий сразу.
Это исследование о рабочих сессиях в чат-интерфейсе — но многие базовые агентные навыки (работа с файлами, автоматизация рутины, понимание, что делает инструмент) одинаково полезны и в терминале. Если хочешь разобраться с основами именно там, посмотри материал про [частые ошибки новичка в терминале](/blog/terminal-beginner-mistakes).
## Частые вопросы
Это продукт Anthropic, который переносит агентные возможности Claude Code — способность самостоятельно выполнять многошаговые задачи — в привычный чат-интерфейс. Доступен всем пользователям Claude, не требует навыков работы с терминалом.
Потому что программисты для написания и отладки кода чаще используют Claude Code напрямую в терминале — это их основной инструмент. В Cowork они, как и все остальные, чаще решают связующие задачи: отчёты, документацию, координацию с командой.
Это самая широкая категория из таксономии Anthropic — сюда попадают сведение обновлений в единый отчёт, построение чек-листов онбординга, сверка таблиц. Она охватывает задачи из финансов, HR и администрирования, потому что для этих функций в таксономии нет отдельных категорий.
Данные — это доли внутри ограниченной по скорости выборки, а не абсолютные объёмы использования Cowork. Anthropic сама подчёркивает, что цифры отражают структуру использования (что люди делают), а не масштаб роста продукта в целом.
Главный вывод этого исследования простой: ИИ на рабочем месте чаще всего заменяет не саму экспертизу человека, а рутину вокруг неё — сбор данных, форматирование, синтез разрозненной информации в понятный отчёт или презентацию. Именно эта «работа вокруг работы» отъедает больше всего времени у юристов, HR-специалистов, менеджеров и разработчиков — и именно её сейчас массово делегируют ИИ.
По мотивам статьи Anthropic «How people are using Claude Cowork». Пересказали по-русски для новичков.